翁谦，男，1983年生，研究生学历，博士学位，讲师。2006年7月毕业于bat365官网登录入口，获学士学位。2009年3月毕业于bat365官网登录入口，获硕士学位。2019年6月毕业于bat365官网登录入口，获博士学位。主要研究方向为遥感影像的智能信息提取和处理，机器学习的应用，与厦门亿联网络技术股份有限公司合作，开展麦克风阵列音频算法相关研究。现已主持国家自然科学基金一项，参与国家自然科学基金课题一项，主持福建省自然科学基金两项，支持和参与完成省教育厅课题两项。

2002-2006年，bat365官网登录入口数学与计算机科学学院 计算机科学与技术 本科；

工作经历

2009-2019年 bat365官网登录入口数学与计算机科学学院 思政辅导员

2019-至今 bat365官网登录入口bat365中文官方网站 专任教师

招生介绍：

既然是招生介绍，那就先说下本人能提供给学生的：

1、固定的实验室工位，可提供双显示屏；工位紧张，所以希望你没课时能常来实验室，一方便可以和学长学姐打成一片，二我们也可以建立良好的师生互动；

2、本人不才，虽然没有顶刊顶会经历（在职读博，一切为了生活），但有投稿发表SCI和国内核心期刊的完整经历，愿意尽我所能助力学生完成发文章的愿望，2020届2021届学生均有成功发表SCI和国内 一类核心的成功案例；本人不会强制学生免费打工，压榨学生，对学生的要求是读研时不要放松对自己的要求，所谓不忘初心，落到实处，就是不要忘记选择考研这一“猪狗不如”方式的出发点和使命；

3、本人有10年辅导员工作经历，学生和领导口碑都还不错（如果可以不要脸的话，说个优秀也行！），多年的学生工作和就业工作，借助福大平台，有幸培养了一批优秀学生，现已在省内行业公司立足发展，如您有意就业，本人从师门情谊出发，将最大程度利用自己的人脉给予推荐（但不包就业）；

4、10年思政工作经历，对学生的职业发展有所涉足，希望在读研期间继续提升学生工作经历，为之后考公上岸规划的同学，本人也愿意和学工老师沟通，一起交流和帮助学生的发展！

总的来说，读研不容易，就业更不易，但希望作为导师的我能对你的成长有所助力！（成长多少因人而异）

对学生的要求：

1、良好的品德，诚实守信，不管如何，先要是个好人；

2、积极的学习态度，不怕你不会，就怕你不愿意学；

3、扎实的编码基础，现在小学五年级的娃都开始学编程了，希望读研的你不要落后。

4、合理面对压力，读研是脱离舒适圈的生活，如何面对压力调整情绪是一种能力，作为学院工会体育委员，建议年轻人多通过运动的方式来调整心态。

还有的要求就是双方基础情况满意后的深入交流了，2024年，本人可招学术型硕士一名，专业型硕士三名，如果有意向，可发送简历到fzuwq@fzu.edu.cn。

所带研究生就业去向：

2023届毕业生:

陈浩同学——锐捷网络(675920350@qq.com)；

黄志铭同学——厦门中烟工业公司(956363898@qq.com)；

讲授课程

数字逻辑与电路设计、数字逻辑电路设计

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，基于深度迁移学习网络的高分影像土地利用分类方法研究，41801324，2019/01-2021/12，主持，结题。

2. 福建省自然科学基金面上项目，人机协同的自然资源要素提取关键技术研究，2023J01432，2023/08-2026/08，主持。

3. 福建省自然科学基金面上项目，基于深度迁移学习的高分影像土地利用分类研究，2019J01244，2019/06-2022/7，主持，结题。

3. 福建省教育厅中青年项目，基于深度学习的高分影像土地利用分类方法研究,JAT160087，2016/12-2017/12，主持,结题。

4. 国家自然科学基金青年基金项目“基于深度信念网络的高光谱遥感影像变化检测方法研究” 41501451，参与.

5. 国家科技支撑计划项目 南方红壤水土流失治理技术研究与示范，2013BAC08B00，参与

近年发表的主要论文

Weng, Q.; Wang, Q.; Lin, Y.; Lin, J. ARE-Net: An Improved Interactive Model for Accurate Building Extraction in High-Resolution Remote Sensing Imagery. Remote Sens. 2023, 15, 4457. https://doi.org/10.3390/rs15184457(JCR Q2)

Weng Q, Chen H, Chen H, et al. A Multisensor Data Fusion Model for Semantic Segmentation in Aerial Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022.（JCR Q2）

Weng Q, Mao Z , Lin J , et al. Land-Use Classification via Extreme Learning Classifier Based on Deep Convolutional Features[J]. IEEE Geoence and Remote Sensing Letters, 2017, PP(5):1-5. （JCR Q2）

Weng Q, Mao Z , Lin J , et al. Land-use scene classification based on a CNN using a constrained extreme learning machine[J]. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(19):6281-6299.（JCR Q2）

Jia-Wen, Lin,Qian Weng, et al. A retinal image sharpness metric based on histogram of edge width[J]. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2017.

翁谦，黄志铭，林嘉雯，简彩仁，廖祥文.多层次自适应知识蒸馏的轻量化高分遥感场景分类[J].bat365官网登录入口学报(自然科学版),2023,第51卷(4): 459-466

陈波,翁谦, 叶少珍. 改进生成对抗网络的图像超分辨率重建算法[J]. bat365官网登录入口学报（自然科学版）, 2021, 49(3):7.

蔡之灵,翁谦,叶少珍,简彩仁.基于Inception-V3模型的高分遥感影像场景分类[J].国土资源遥感,2020,32(03):80-89.

郭峰, 毛政元, 邹为彬,翁谦. 融合LiDAR数据与高分影像特征信息的建筑物提取方法[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(8): 1654-1665.

简彩仁,翁谦, 陈晓云. 基于核最小二乘回归子空间分割的高维小样本数据聚类[J]. bat365官网登录入口学报(自然科学版), 2018, v.46;No.221(01):41-47+54.

杨进一, 徐伟铭, 王成军,翁谦. 基于超像元词包特征和主动学习的高分遥感影像变化检测[J]. 地球信息科学学报, 2019, 21(10).

王成军, 毛政元, 徐伟铭,翁谦. 超像素与主动学习相结合的遥感影像变化检测方法[J]. 地球信息科学学报, 2018, 20(002):235-245.

翁谦，毛政元，林嘉雯，简彩仁，应用谱回归和图正则最小二乘回归的数据降维[J]，计算机工程与应用，2017, 53(5): 81-84.

简彩仁,翁谦.基于局部强化最小二乘回归子空间分割的基因表达数据聚类[J].三明学院学报,2016,33(06):1-7.

会议论文：

Z. Huang, Q. Weng, J. Lin and C. Jian, "Lightweight High-Resolution Remote Sensing Scene Classification via Adaptive Enhanced Knowledge Distillation," 2022 5th International Conference on Data Science and Information Technology (DSIT), 2022, pp. 1-6, doi: 10.1109/DSIT55514.2022.9943931. (EI)Wu Y,Weng Q, Lin J, et al. RA-ViT: Patch-wise Radially-Accumulate Module for ViT in Hyperspectral Image Classification[C]//Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2022, 2278(1): 012009.(EI)

Cai Z L ,Weng Q, Ye S Z . RESEARCH ON SE-INCEPTION IN HIGH-RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION[J]. 2020.(EI)

研究生所获奖项：

2020届毕业生陈浩、黄志铭获答辩优秀，陈浩同学毕业论文送审双优！2021年，团队20级研究生组队参加全国研究生数学建模比赛获全国二等奖的好成绩！

2022年，20级研究生陈浩获研究生国家奖学金。

2022年，团队21级研究生组队参加全国研究生数学建模比赛获全国三等奖的好成绩！

2023年，团队22、23级研究生组队参赛参加全国研究生数学建模比赛获全国一等奖一组，二等奖三组!