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师资队伍

傅仰耿

来源:bat365中文官方网站     发布日期:2021-10-08    浏览次数:

基本信息

职称    教授                            

学位    博士

职务    博士生导师                             

主讲课程  算法与数据结构、算法设计与分析(研)                            

研究方向  数据挖掘、机器学习、智能系统、认知图谱等                            

电子邮件  ygfu#qq.com  (请将#替换为@)                          

联系电话  

                                                                 

☆个人简介            

傅仰耿,教授,博士生导师,bat365官网登录入口ACM协同创新团队负责人,bat365官网登录入口计算机及应用研究所所长,福建省计算机学会常务理事、教育工作委员会主任,数字福建专家委员会委员,中国计算机学会(CCF)高级会员CCF信息系统专业委员会执行委员,福建省中学生“英才计划”计算机学科高校导师。主要从事数据挖掘、机器学习、智能系统、认知图谱等方面的研究工作,主持国家自然科学基金项目、福建省自然科学基金项目、福建省高校产学合作科技计划项目等10余项科研项目,已在《Information Sciences》、Neural Networks》、计算机研究与发展》等国内外重要学术期刊和ICLR、AAAI、ECML-PKDD、COLING等知名国际会议(录用)发表学术论文60余篇,获《Knowledge-Based Systems》期刊杰出评审贡献奖、福建省计算机学会学术年会优秀论文一等奖。

主要承担国家级一流本科课程《算法与数据结构》和福建省优质硕士学位课程《算法设计与分析》的教学工作,作为bat365官网登录入口ACM集训队教练,指导学生参加国际大学生程序设计竞赛(ICPC)亚洲区域赛获200多枚奖牌,其中金牌32枚(亚军1次、季军2次),且于2009年至2021年共计9次晋级全球总决赛,其中2018年突破性地获得全球第14名。指导国家级大学生创新创业训练计划项目6项、福建省大学生创新创业训练计划项目7项和bat365官网登录入口本科生科研训练计划(SRTP)项目16项。指导多名本科生获bat365官网登录入口优秀本科生毕业设计(论文),指导多名研究生获bat365官网登录入口优秀硕士学位论文、福建省优秀学术硕士学位论文。

主要获得宝钢优秀教师奖福建省教学成果奖特等奖福建省青年五四奖章(集体)、bat365官网登录入口十佳青年教职工荣誉称号等表彰和奖励。此外,曾担任全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)福建特派员、中国计算机学会(CCF)非专业级别能力认证(CSP-J/S)福建地区总负责人、福建省信息学奥林匹克竞赛技术委员会主任,参与面向福建省青少年的信息学奥林匹克竞赛系列活动的组织、普及与推广工作。


☆致学生朋友们:

- 推荐给本科新生:[How to Study: A Brief Guide]: https://cse.buffalo.edu/~rapaport/howtostudy.html

- 实验室招收博士研究生、硕士研究生以及热爱科研或者开发的本科生,欢迎有兴趣的同学通过E-Mail联系。

- 致虚极,守静笃。天道酬勤,与同学们共勉。


☆主要科研项目                                        

- 福建省高校产学合作科技计划项目,城市交管大数据智能感知与预警关键技术研发及应用,负责人,在研

- 福建省自然科学基金项目,面向信息不完整的置信规则库推理方法研究,负责人,结题

- 国家自然科学基金项目,基于参数和结构优化的置信规则库推理方法研究,负责人,结题

- 福建省自然科学基金项目,基于证据推理的置信规则库优化算法及其在分类中的应用研究,负责人,结题

- 福建省教育厅A类科技项目,基于证据推理的置信规则库推理方法及其应用研究,负责人,结题

- 福建省教育厅A类科技项目,证据推理方法及其在可信软件评估中的应用研究,负责人,结题

- 工信部工业互联网平台重大项目下设课题,工业大数据算法基础理论与工程应用研究,技术负责人,结题

- 国家自然科学基金项目,云边协同环境中新型资源分配问题的组合优化算法与理论,参与人,在研

- 国家自然科学基金项目,基于绩效评价的决策单元的合并理论与方法研究,参与人,结题

- 国家自然科学基金项目,基于线性无偏估计面向任意树结构的差分隐私直方图发布,参与人,结题

- 国家自然科学基金项目,基于灰色方法的社交网络群体识别问题研究,参与人,结题


☆主要获奖经历                        

- 2023年作为团队负责人,bat365官网登录入口ACM协同创新团队获福建省青年五四奖章(集体)。

- 2022年获宝钢教育基金会宝钢优秀教师奖。

- 2022年获福建省计算机学会学术年会优秀论文一等奖。

- 2020年获bat365官网登录入口第六届十佳青年教职工荣誉称号。

- 2020年获bat365官网登录入口青年五四奖章。

- 2018年获福建省第九届高等教育教学成果奖特等奖(排名第2)。

- 2018年获bat365官网登录入口学生创新创业活动优秀指导老师称号。

- 2017年获SCIE期刊《Knowledge-Based Systems》的杰出评审贡献奖。

- 2016年获bat365官网登录入口暑期三下乡社会实践先进工作者。

- 2014年获福建省第七届高等教育教学成果奖一等奖(排名第3)。

- 2014年获bat365官网登录入口教学优秀奖一等奖。


☆主要学术论文                    

#研究生,*通讯作者

- 刘永裕#,巩晓婷,方炜杰,傅仰耿*, 数据缺失的扩展置信规则库推理方法[J].计算机研究与发展,2022,59(03):661-673.https://doi.org/10.7544/issn1000-1239.20200702 (CCF中文A类)

- Yisong Huang#, Jin Li, Xinlong Chen, Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Training Graph Transformers via Curriculum-Enhanced Attention Distillation[C],  accepted by the Twelfth International Conference on Learning Representations (ICLR 2024). https://openreview.net/forum?id=j4VMrwgn1M (深度学习顶级会议)

- Jin Li#, Qirong Zhang, Shuling Xu, Xinlong Chen, Longkun Guo, Yang-Geng Fu*(傅仰耿),Curriculum-Enhanced Residual Soft An-Isotropic Normalization for Over-smoothness in Deep GNNs[C],  accepted by the 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-24)http://arxiv.org/abs/2312.08221 (CCF rank A)

- Qirong Zhang#, Jin Li, Qingqing Ye, Yuxi Lin, Xinlong Chen, Yang-Geng Fu*(傅仰耿), DWSSA: Alleviating over-smoothness for deep Graph Neural Networks[J].Neural Networks,2024:174,106228. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106228. (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)

- Min-Ming Huang#, Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Geng-Geng Liu, Long-Kun Guo, Wan-Ling Liu, GMP-Net: Graph based Missing Part Patching Network for Point Cloud Completion[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 130: 107656.https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.107656  (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)

Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Xin-Yi Lin, Geng-Chao Fang, Jin Li, Hong-Yi Cai, Xiao-Ting Gong, Ying-Ming Wang, A novel extended rule-based system based on K-Nearest Neighbor graph[J]. Information Sciences, 2024, 662: 120158.https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120158 (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)

- Jin Li#, Bingshi Li, Qirong Zhang, Xinlong Chen, Xinyang Huang, Longkun Guo, Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Graph Contrastive Representation Learning with Input-aware and Cluster-aware Regularization[C]. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2023 - Research Track (ECML PKDD 2023), Turin, Italy, September 18th-22rd, 2023. (CCF rank B)

- Yang-Geng Fu(傅仰耿), Geng-Chao Fang, Yong-Yu Liu, Longkun Guo*, Ying-Ming Wang, Disjunctive belief rule-based reasoning for decision making with incomplete information[J]. Information Sciences, 2023, 625:49-64.https://doi.org/10.1016/j.ins.2023.01.010 (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊

- P. Lai#, F. Ye, L. Zhang, Z. Chen, Y. Fu(傅仰耿), Y. Wu, Y. Wang*, PCBERT: Parent and Child BERT for Chinese Few-shot NER[C]. COLING 2022: 2199-2209. (CCF rank B)

- L. Lan#, J. Li, Y. Fu*(傅仰耿), Developing GCN: Graph Convolutional Network with Evolving Parameters for Dynamic Graphs[C].  Neural Information Processing. ICONIP 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1517. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-92310-5_43(CCF rank C)

- J. Ye#, Y. Fu*(傅仰耿), Construction and Reasoning for Interval-Valued EBRB Systems[C]. Neural Information Processing. ICONIP 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 13110. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-92238-2_22(CCF rank C)

- Yang-Geng Fu(傅仰耿), Ji-Feng Ye, Ze-Feng Yin, Long-Jiang Chen, Ying-Ming Wang, Geng-Geng Liu*, Construction of EBRB classifier for imbalanced data based on Fuzzy C-Means clustering[J], Knowledge-Based Systems,2021,234: 107590. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107590  (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)

- Yang-Geng Fu(傅仰耿), Hong-Yun Huang, Yu Guan, Ying-Ming Wang, Wenxi Liu*, Wei-Jie Fang, EBRB cascade classifier for imbalanced data via rule weight updating[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 223: 107010. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107010  (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)

- Nan-Nan Chen#, Xiao-Ting Gong, Ying-Ming Wang, Chun-Yang Zhang, Yang-Geng Fu* (傅仰耿), Random clustering forest for extended belief rule-based system[J]. Soft Computing2021, 25:4609–4619. https://doi.org/10.1007/s00500-020-05467-6(JCR Q2)

- Yang-Geng Fu(傅仰耿), Jin-Hui Zhuang, Yu-Peng Chen, Long-Kun Guo*, Ying-Ming Wang, A framework for optimizing extended belief rule base systems with improved Ball trees [J],Knowledge-Based Systems, 2020, 210: 106484. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.106484  (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)

- Long-Hao Yang#, Ying-Ming Wang, Yang-Geng Fu (傅仰耿), A consistency analysis-based rule activation method for extended belief-rule-based systems [J], Information Sciences, 2018, 445-446:50-65. https://doi.org/10.1016/j.ins.2018.02.059  (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)

- Ying-Ming Wang, Long-Hao Yang, Yang-Geng Fu* (傅仰耿), Lei-Lei Chang, Kwai-Sang Chin, Dynamic rule adjustment approach for optimizing belief rule-base expert system [J]. Knowledge-Based Systems, 2016, 96: 40-60. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2016.01.003  (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)

- Long-Hao Yang#, Ying-Ming Wang, Qun Su, Yang-Geng Fu*(傅仰耿), Kwai-Sang Chin, Multi-attribute search framework for optimizing extended belief rule-based systems [J]. Information Sciences, 2016, 370-371:159-183. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2016.07.067  (JCR Q1, 中科院1区, Top期刊)

- 更多论文请见:Yang-Geng Fu (0000-0002-8507-9189) - ORCID


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