个人简介

廖龙龙，男，博士，获国防科技大学计算机科学与技术专业博士学位。2021年加入bat365官网登录入口计算机科学系认知系统与信息处理联合实验室。

招生说明

本小组2024年招收1名学硕、3-4名专硕从事边缘深度学习与多任务DNN模型融合的相关研究。欢迎具有较好C或Python编程基础的同学加入本小组。感兴趣的同学，请发不超过1页的个人简历（主要包括英语水平、编程实践经历等）给邮箱 t20104@fzu.edu.cn 或直接加QQ 2320763254。

此外，欢迎对Web系统开发（VUE 3 + FastAPI/Java）、人脸识别、目标检测等感兴趣的本科生申请进实验室，或选我做您的毕业设计指导老师。

科研项目

福建省自然科学面上基金项目，基于异构边缘的实时目标检测及其并行优化研究，2021.11-2024.11, 主持，在研。

[2] 电子商务安全，副主编，北京大学出版社，2013年4月

授权的国家发明专利与软著

[1] 半精度压缩感知采样方法（201910417842X），第二发明人

[2] 软著《基于多模态的工时效率分析系统V1.0》，对项目任务管理有需求的科研团队申请免费试用，系统网址：https://icnc-fskd.fzu.edu.cn/htower

近年发表的主要论文

[1] Longlong Liao, Kenli Li, Keqin Li, Canqun Yang, Qi Tian. “UHCL-Darknet: An OpenCL-based Deep Neural Network Framework for Heterogeneous Multi-/Many-Core Clusters.” ACM Proceedings of the 47th International Conference on Parallel Processing (ICPP 2018), 2018:44:1-44:10. (计算机体系结构领域CCF-B类国际会议)

[2] Longlong Liao, Zhibang Yang, Qing Liao, Kenli Li, Keqin Li, Jie Liu, Qi Tian. “A Half Precision Compressive Sensing Framework for End-to-End Person Re-Identification.” Neural Computing and Applications, 2020,32(4):1141-1155. (人工智能领域CCF-C类SCI期刊)

[3] Longlong Liao(通讯作者). “Deep Convolutional Neural Network for Compressive Sensing of Magnetic Resonance Images.” International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2021,35(15):2152019. (人工智能领域CCF-C类SCI期刊)

[4] 廖龙龙，等.“基于多模态的实验室科研工效分析系统.” 计算机系统应用,2024,33(1):68-75.