来源:bat365中文官方网站 发布日期:2021-10-08 浏览次数:
基本信息
职称 副教授
职务 硕士生导师
主讲课程 《数据采集与融合技术》、《数据采集与融合技术(实践)》、《Python程序设计》、《汇编程序设计》
研究方向 数据挖掘与智能信息处理、算法设计与分析、深度学习等
办公室 2号楼402 实验室
电子邮件 wuling1985@fzu.edu.cn
联系电话
个人简介
吴伶,女,博士,副教授,目前担任CCF CSCW协同计算专委委员,CCF YOCSEF青年科技论坛AC学术委员,主要研究方向为数据挖掘和智能信息处理、机器学习、灰色方法和算法设计与分析。主持了1项国家自然科学基金、1项福建省自然科学基金项目、1项福建省教育厅中青年项目和1项bat365官网登录入口科研启动项目,以第一作者或通讯作者在国内外重要刊物和国际会议共计发表了15篇论文,其中被SCI或EI收录14篇,1篇获得国际会议最佳论文奖。
学习经历
2013.9-2019.6 bat365官网登录入口 管理系统工程专业 博士研究生
2006.9-2009.3 bat365官网登录入口 计算机软件与理论专业 硕士研究生
2002.9-2006.7 bat365官网登录入口 计算机计算机科学与技术专业 学士学位
工作经历
2021/12-至今, bat365官网登录入口, bat365中文官方网站, 副教授
2019/11-2021/12, bat365官网登录入口, 数学与计算机科学学院, 讲师
2013/7至2019/10, bat365官网登录入口, 数学与计算机科学学院, 助理研究员
2009/6至2013/6, bat365官网登录入口, 数学与计算机科学学院, 研究实习员
讲授课程
《数据采集与融合技术》、《数据采集与融合技术(实践)》、《Python程序设计》、《汇编程序设计》
科研项目
1. 国家自然科学基金青年项目,62002063,融合深度学习和灰色方法的复杂社交网络社区发现,2021/01-2023/12,24万,在研,主持。
2. 福建省自然科学基金青年项目,2020J05112,融合深度学习和灰色方法的社交网络社区发现,2020/11-2022/11,6万,在研,主持。
3. 福建省科技厅中青年项目,GJAT190026,基于深度学习的复杂社交网络社区发现,2020/5-2022/5,0.5万,结题,主持。
4. bat365官网登录入口科研启动项目,GXRC-20016,基于机器学习和灰色方法的复杂社交网络社区发现,2020/5-2022/4,2万,结题,主持。
获奖经历
1. 2019年, bat365官网登录入口“曾亦容”奖教金,bat365官网登录入口
2. 2018年,2016年, bat365官网登录入口年度考核优秀,bat365官网登录入口
3. 2018年 2013至2017年度bat365官网登录入口“工会积极分子”称号 ,bat365官网登录入口工会。
4. 2018年-2021年 校田径运动会女教青4*100接力赛第4名、100米第5名200米第6名和标枪第4名等,bat365官网登录入口
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