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师资队伍

陈志华

来源:bat365中文官方网站     发布日期:2021-10-08    浏览次数:

基本信息

职称 教授

职务 智慧地铁福建省高校重点实验室主任

主讲课程 人工智能、高级人工智能、云计算与物联网安全、智能技术

研究方向 人工智能、深度学习、大数据、物联网、智能交通

办公室 2号楼108室

电子邮件 chihua0826@gmail.com

联系电话 18359183858

个人简介

陈志华博士(Chi-Hua Chen)目前服务于bat365官网登录入口数学与计算机科学学院担任教授(博导和硕导),并获得福建省“闽江学者”特聘教授、福建省引进台湾高层次人才“百人计划”、福建省引进高层次人才(境外C类)、bat365官网登录入口“旗山学者”、剑桥国际学者组织会士(Fellow)、IEEE高级会员(Senior Member);陈博士亦获得澳大利亚悉尼科技大学理学院,研究生导师资格(博导和硕导)。陈博士目前于海内外共发表近300余篇期刊论文、会议论文,主要刊登于IEEE Internet of Things Journal (中科院一区、Top期刊)、IEICE Transactions系列等权威期刊,并已获得授权专利53件。陈博士主持国家自然科学基金项目、闽江学者人才项目。陈博士担任多本SCI期刊编辑(Editor),包含Scientific Data (地理资源领域高质量科技期刊T1)、IEICE Transactions on Information and Systems等;担任多个会议主席(Chair),包含WWW 2021 (CCF推荐A类会议) Workshop等。研究领域包含人工智能、深度学习、大数据、物联网、智能交通。

学习经历

[1]. 博士学位,台湾交通大学信息管理与财务金融学系,2010年09月-2013年11月。

[2]. 博士学位,台湾交通大学网络工程研究所(辅修),2010年09月-2013年11月。

[3]. 硕士学位,台湾交通大学信息管理研究所,2007年09月-2009年06月。

[4]. 学士学位,屏东科技大学信息管理系,2003年09月-2007年06月。

工作经历

[1]. bat365官网登录入口数学与计算机科学学院,教授、博士生导师、硕士生导师,(2018年-至今)

[2]. 澳大利亚悉尼科技大学理学院,博士生导师、硕士生导师,(2019年-至今)

[3]. 中华电信研究院智慧联网研究所,研究员,(2014年-2018年)

[4]. 台湾清华大学工业工程与工程管理学系,兼职教师,(2017年-2018年)

[5]. 台北大学数字营销进修学士学位学程,兼职教师,(2017年-2018年)

[6]. 台湾交通大学运输与物流管理学系,兼职教师,(2016年-2017年)

[7]. 台湾交通大学信息管理与财务金融学系,兼职教师,(2015年-2016年)

[8]. 台湾交通大学传播与科技学系,兼职教师,(2015年-2016年)

[9]. 工业技术研究院服务系统科技中心,兼职工程师,(2013年-2013年)

[10]. 联发科技股份有限公司多媒体技术开发处,兼职工程师,(2012年-2013年)

[11]. IBM China Software Development Lab, Intern, (2012年-2013年)

科研项目

[1]. 2019年度国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,“基于深度学习的物流车队管理方法与应用研究”,项目编号:61906043,(2020年01月-2022年12月)。

[2]. 2019年度度福建省“闽江学者”特聘教授(人才项目),“基于机器学习的智能物流应用研究”,项目编号:510809/GXRC-19037,(2019年04月-2022年03月)。

[3]. 2018年度bat365官网登录入口“旗山学者”(人才项目),“深度学习应用于智能交通之研究”,项目编号:510730/XRC-18075,(2018年10月-2021年09月)。

获奖经历

[1]. 福建省,2019年第三批福建省引进台湾高层次人才“百人计划”

[2]. 福建省,2019年第一批省直中直单位引进高层次人才(境外C类)

[3]. 福建省,2018年度福建省“闽江学者”特聘教授

[4]. bat365官网登录入口,2018年度“旗山学者”

出版著作

[1]. Antonio J. Tallón-Ballesteros, Chi-Hua Chen (2020). Machine Learning and Artificial Intelligence. IOS Press, Washington, D.C., USA. ISBN 978-1-64368-136-8 (print); ISBN 978-1-64368-137-5 (online).

[2]. Mong-Fong Horng, Hsu-Yang Kung, Chi-Hua Chen*, Feng-Jang Hwang (2020). Deep Learning Applications with Practical Measured Results in Electronics Industries. Multidisciplinary Digital Publishing Institute, Basel, Switzerland. ISBN 978-3-03928-863-2 (Pbk); ISBN 978-3-03928-864-9 (PDF).

近年发表的主要论文

陈博士目前于海内外共发表近300余篇论文,主要刊登于IEEE Internet of Things Journal (中科院一区、Top期刊)、IEICE Transactions系列等权威期刊,下面列举代表作。

详细介绍请见百度百科:https://baike.baidu.com/item/%E9%99%88%E5%BF%97%E5%8D%8E/24125808

[1]. Chi-Hua Chen, Fangying Song*, Feng-Jang Hwang, Ling Wu, “A Probability Density Function Generator Based on Neural Networks,” Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, vol. 541, Article ID 123344, March 2020. (高被引用论文)

[2]. Chi-Hua Chen*, “A Cell Probe-based Method for Vehicle Speed Estimation,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, vol. E103-A, no. 1, pp. 265-267, January 2020. (高被引用论文)

[3]. Chi-Hua Chen*, Feng-Jang Hwang, Hsu-Yang Kung, “Travel Time Prediction System Based on Data Clustering for Waste Collection Vehicles,” IEICE Transactions on Information and Systems, vol. E102-D, no. 7, pp.1374-1383, July 2019.

[4]. Chi-Hua Chen*, “An Arrival Time Prediction Method for Bus System,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 5, no. 5, pp. 4231-4232, October 2018. (中科院一区、Top期刊)

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