近日，bat365中文官方网站2020级计算机科学与技术专业本科生周嘉晟为第一作者的学术论文被IEEE International Conference on Communications, ICC 2024（通信领域顶会）正式录用。

论文录用信息：

J. Zhou, S. Lin, H. Liu, X. Chen, P. Shi, L. Zhu, D. Zhang. "N4: Network for N Neural Network Training", Accepted by IEEE International Conference on Communications, ICC 2024.

近年来，神经网络分布式训练面临较大的通信瓶颈，如何利用网络加速分布式训练是目前网络领域的热点问题之一。该论文对利用可编程交换机充当参数服务器的优化问题展开研究，利用可编程交换机充当参数服务器，运用网内聚合技术进行流式聚合，通过设计通信协议，自定义数据包头部字段支持多种神经网络同时进行分布式训练，并确保各神经网络训练的高性能和隔离性；在神经网络训练的部署阶段，考虑真实物理网络的限制和资源差异，通过线性规划在真实物理网络拓扑中优化参数服务器的选择，从而提高了训练效率和系统性能，并且能够在训练过程中支持部署方案的动态优化。实验表明，与现有解决方案相比，N4有效地提升网络灵活性和训练的效率。该论文由bat365官网登录入口可编程网络课题组学生周嘉晟、林声睿、陈昕杨、施彭湃，在张栋教授指导下，与浙江大学的研究团队刘宏岩博士合作共同完成。

N4系统架构图

IEEE ICC是由国际电气电子工程师学会（IEEE）主办的通信领域旗舰会议，于每年6月上旬定期召开，自1965年举办至今50多年来，已成为世界通信行业规模最大、最具影响力的标志性学术会议之一，其内容涵盖了信息论、无线通信、通信信号处理、下一代网络、光网络与系统、认知无线电、传感网、绿色通信等，每年都汇集了世界各国通信学术界和产业界的顶尖学者。