报告时间：2023年7月23日14:30-17:00

报告地点：bat365中文官方网站2号楼219会议室

报告题目：分布式多元协同的群智进化优化算法

报告人：陈伟能

报告人简介：陈伟能，华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师、副院长。主要研究方向是群体智能、进化计算及其应用，已发表国际期刊和国际会议论文100余篇，其中IEEE Transactions长文60余篇；牵头主持国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目，主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金-英国皇家学会牛顿基金项目等国家和省部级项目10余项，任大数据与计算智能粤港联合创新平台负责人。2016年获国家优秀青年科学基金资助，2015年获广东省杰出青年科学基金资助；2018年获霍英东青年教师奖。博士学位论文先后获IEEE CIS（计算智能学会）杰出博士学位论文奖和中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖。现任IEEE广州分会副主席、IEEE SMC广州分支主席、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员、协同计算专业委员会委员，任国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems及Complex and Intelligent Systems副编辑。

报告内容简介：

国家《新一代人工智能发展规划》将群体智能列为重点发展的人工智能理论与技术方向之一。随着物联网、边云计算等技术的快速发展，群智进化计算在的并行分布式特性与分布式计算平台相互契合，也在分布式计算平台下发展群智进化计算方法开启的新的思路。本报告将介绍分布式平台下多元协同的新一代群智进化优化方法，为解决超大规模、分布式大数据驱动的复杂决策与优化难题提供新途径。首先，报告将介绍分布式多元协同群智进化计算的整体框架。接着，从三个不同角度阐述分布式群智进化计算的多元协同机制，包括维度协同、数据协同、目标协同。最后，将介绍相关方法的应用。