报告时间：2023年6月15日上午（周四）08：30 – 11：30

报告地点： bat365中文官方网站2号楼300会议室

报告一题目：视频人体动作识别研究进展

报告一简介：视频理解是目前人工智能研究的热点与难点，其中人体动作识别已经成为视频理解领域的关键技术之一。本次报告首先对经典的人体动作识别方法进行简要介绍，其次介绍基于CLIP预训练模型的动作识别新范式，最后介绍我们在人体动作预测、跨模态视频片段定位任务所做的工作。

报告人介绍：

汪雯，之江实验室助理研究员、博士后，2021年博士毕业于电子科技大学信号与信息处理专业，主要研究方向包括计算机视觉、视频动作理解等。2022年获得中国博士后科学基金第4批特别资助，作为骨干参与国家自然科学基金面上项目及联合基金项目3项，以第一作者发表学术论文8篇，授权国家发明专利3项。

报告二题目：人形机器人关键技术及研究进展

报告二简介：报告先介绍了当前人型机器人研究的背景，及对不同的时间段的较出名的人型机器人做了简单的点评，接着指出了人型机器人发展中的瓶颈及核心技术的难点。报告着重分享了国内一些实验室的人型机器人的研究成果，最后对未来机器人的发展做出了展望。

报告人介绍：

顾建军,加拿大达尔豪斯大学工程学院电子与计算机工程系教授、生物医学工程兼职教授。主要研究领域包括机器人的人工智能及控制、手术机器人，人型机器人，生物医学工程、康复助理、神经网络等，主持了多机械臂的控制与应用，移动机器人传感及控制，光伏系统与配电网的预测分析等多个加拿大自然科学基金及中国科技部的项目。发表了四百多篇国际杂志和会议文章。担任多个IEEE 期刊的编委。获得了IEEE CAS杰出贡献奖，加拿大新思科舍省杰出青年奖，获得2014， 2019 IEEE ICIA最佳论文奖。2019 IEEE ROBIO 最佳AI论文奖。

顾教授2014年当选为加拿大工程学院院院士。2016年当选为加拿大工程院院士。2020-2021年度IEEE加拿大首位华人主席。

欢迎感兴趣的广大师生参加报告会！