报告时间：2023年5月17日（周三）19:00-21:00

报告地点：线上腾讯会议，会议ID（630-577-482）

报告题目：基于数据流范式的服务器无感知计算系统

报告简介：服务器无感知计算（Serverless Computing）是云原生时代细粒度函数执行的流行方式。通过将细粒度函数连接为工作流WorkFlow，可以形成复杂功能的大型应用。传统的基于控制流范式的Serverless Workflow从本质上就存在着较重的数据持久化开销、串行的资源使用、以及函数触发时间晚的问题，造成整个应用的延迟长。为此，本报告将介绍一种基于数据流范式的Serverless Workflow执行引擎DataFlower，以从根本上解决上述三个问题。实验结果表明，该系统可以减少35%的执行延迟并提高3.8X的处理吞吐。

报告人介绍：陈全，博士，上海交通大学计算机系教授。长期从事计算机系统、计算机体系结构的研究，目前在相关领域发表学术论文一百余篇。研究获国家优青、国家自然科学基金重点项目资助。曾获中国计算机学会优秀博士学位论文奖、IEEE TCSC青年学者奖、阿里青橙奖。担任SCI期刊Parallel Computing、JCST、FCS编委及青年编委。研究成果曾获国家技术发明二等奖、省部级科学技术一等奖多项。