bat365中文官方网
科研工作

西南交通大学邸志雄副教授学术报告

来源:bat365中文官方网站     发布日期:2023-04-18    浏览次数:


报告时间:2023420 9:00-11:00

报告地点:bat365中文官方网站2号楼311会议室

报告题目:AI For Chip Physical Design, Physical Design For AI Chip

报告人:邸志雄

报告人简介:邸志雄,博士,副教授,西南交通大学信息学院电子系副系主任,研究方向为数字芯片物理实现EDA算法、高性能图像编解码芯片设计、FPGA硬件加速设计。主持国家自然科学基金、四川省科技厅重点项目以及多项横向项目,参与完成了我国自主研制的首颗宇航级高速图像压缩芯片雅芯-天图,多项成果已应用于国产EDA工具中。在IEEE TCADIEEE TCAS-ⅡIEEE GRSLIEEE TIEDAC等领域顶级期刊与会议发表论文多篇。四川省一流线上课程负责人,获2020詹天佑-教书育人奖2021年阿里云第16 MVP2022年教育部华为智能基座优秀教师奖励等。主讲MOOC课程硬件加速设计方法,选课人数逾两万人,入选2021年教育部产学合作协同育人优秀案例;指导学生科创竞赛获国家级奖励40余项。

 

报告内容简介:

物理设计是现代芯片设计流程中不可或缺且具有挑战性的任务,与传统方法相比,机器学习因其数据驱动的性质在一些子问题求解中展现出一定的优势,它可以减少对知识和先验知识的依赖,并通过其先进的计算范式具有更好的可扩展性。本次分享重点介绍机器学习在芯片物理实现方面的应用与进展,以及面向AI芯片设计的物理实现方法的探索。

上一篇
下一篇