报告人：颜至声，美国佐治亚州立大学

报告题目：Sustained Mobile Video Access for Internet of Video Things

报告时间：2018年6月24日10:00-11:00

报告地点：数计学院2号楼311

Abstract: Videos can provide the richest and most versatile information of the real world. Ubiquitously available cameras and video-enabled devices promise the future of Internet of Video Things (IoVT). Interacting with dynamic video content via mobile devices at anytime and anywhere is one essential task in IoVT that can be found in numerous cyber-human systems from transportation and entertainment to infrastructure and healthcare monitoring. However, today's systems, highly optimized for static content or stationary devices, fail to achieve the energy efficiency required by this long-term vision. In this talk, I will present a human-centered perspective to bridge this gap by exploring the human perception of the dynamic video content under the mobile context. I will use sustained mobile video delivery and display as two examples to demonstrate the benefits of the human-centered perspective. Our work has resulted in prototypes that save mobile video energy at scale as well as new algorithms and models that enrich the visual computing theory. Some ideas of this work are also being standardized by MPEG.

报告人简介：颜至声教授现任美国佐治亚州立大学计算机系的助理教授。他于2017年取得美国纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系博士学位，并于2017年在美国斯坦福大学担任访问研究员。他的研究重点是物联网中的视觉计算。他的博士论文在国际上首次建立了视觉计算理论与移动系统之间的联系，获得了纽约州立大学布法罗分校CSE Best Dissertation Award。2016年，他被授予纽约州立大学布法罗分校最富盛名的David M. Benensson纪念奖学金。颜教授的跨学科研究已在MobiCom、MM、CIKM等国际顶级会议和TMC、TCSVT、TMM等顶级期刊上发表了24篇文章。他目前还担任ACM MM 2018会议程序委员会领域主席，以及多个国际会议程序委员会委员（NOSSDAV 2018, ICNC 2018, WearSys 2018, IPCCC 2018）。

报告人：陈长汶，美国布法罗纽约州立大学

报告题目：智慧城市中的多媒体技术

报告时间：2018年6月24日11:00-11:30

报告地点：数计学院2号楼311

报告人简介：陈长汶，布法罗纽约州立大学计算机科学与工程系Empire Innovation教授，中国科学技术大学大师讲席教授，西安电子科技大学名誉教授， IEEE Trans. on Multimedia 现任主编，IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology 前任主编，IEEE Fellow, SPIE Fellow。陈长汶教授于1983年获中国科学技术大学工学学位，1986年获美国南加州大学电子与计算机工程系硕士学位，1992年获美国伊利诺大学电子与计算机工程系博士学位。曾任美国佛罗里达工学院电机工程系Allen Henry讲座教授，密苏里哥伦比亚大学和罗切斯特大学电机工程系教授，美国沙诺夫 (Sarnoff) 研究中心交互式多媒体实验室主任，美国航空航天局(NASA)特约研究员，微软亚洲研究院特约研究员，柯达 (Kodak) 研究院特约研究员，华为媒体实验室高级技术顾问。

陈长汶教授长期从事计算机视觉及医学图像分析、图像视频信号编码与通讯、无线通信与网络、无线传感器网络，移动云媒体，智能交通等领域的教学和研究工作，在这些领域取得了一系列开创性的成果。他与他的学生一起，共8次获得最佳论文奖。他2003年获美国密苏里－哥伦比亚大学Sigma Xi 杰出研究生导师奖，2009年获德国洪堡基金会杰出研究奖，2012年获布法罗纽约州立大学杰出学者奖（Exceptional Scholar Award）, 2016年获纽约州立大学系统Chancellor's Award for Excellence in Scholarship and Creative Activities。已出版专著4部，编写有关著作10章，发表高质量的期刊论文100余篇，国际会议论文200余篇。陈长汶教授还被聘为中国自然科学基金会顾问，中国教育部长江学者特聘教授评委，欧盟科学基金会顾问，新加坡科技局顾问，以及北京大学，清华大学，bat365官网登录入口，上海交大，浙江大学，北航，哈工大，武汉大学，华中科技大学等高校的特聘教授或客座教授。