学术报告
 

报告题目：生态环境声音识别

报告人：     李应博士

时    间：      9月9日（周四）下午3：00
 

地    点：      5号楼107
 
参加人员：欢迎教师和研究生参加
 
摘要：生态环境声音和各种生物的生态环境、生存环境、人类的生活环境密切相关。研究生态环境音频数据分类、识别技术，对于生态环境安全与监控、分析和研究生态环境、预测生态环境的变化都具有重要意义。本项目根据生态环境声音的特点，提出非结构化音频数据特征的抽取、分段方法，并以高维近邻检索、流形学习、支持向量回归、支持向量机等算法为基础，研究生态环境音频数据的分析、分类与识别方法。内容包括：运用软件工程、模式识别、人工智能、多媒体数据处理和信息安全等技术，研究生态环境声音的有效特征提取及简约方法，研究生态环境声音的分段、时变噪声背景与不确定前景动物声音的检测方法，研究位置敏感二分树和局部线性支持向量机检索、识别环境声音的方法。同时，通过该项目的实施，建立生态环境声音数据库，研制生态环境声音识别软件，初步建立生态环境声音与生态环境变化之间的联系，申请部分生态环境音频数据分类、识别的技术专利。