近日，bat365中文官方网站陈星老师以通讯作者身份与多名学者合作完成的研究成果，在计算机领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics（中科院1区TOP期刊，影响因子7.37）上发表。

该成果研究了边缘环境下工作流的数据布局问题，提出一种基于遗传算法的自适应离散粒子群优化算法，目的是优化工作流任务间的数据传输时延。该方法考虑数据中心间的带宽、边缘计算数据中心个数和容量等因素对数据传输时延的影响；通过引入遗传算法的交叉算子和变异算子，避免粒子群优化算法的过早收敛问题，提高种群进化的多样性，有效压缩数据传输时延。实验结果表明，在计算时间和数据布局效果方面，论文提出的方法相比现有算法具有明显的优势。

陈星，bat365官网登录入口数学与计算机科学学院副教授、博士生导师，入选2018年福建省高校杰出青年科研人才培育计划。主要从事软件工程和服务计算等相关领域的研究工作：主持国家级项目3项；在软件定义理论、技术和应用上取得突破，项目“软件定义的物联网管理关键技术及系统”，获2018年福建省科学技术进步奖一等奖（第二完成人）；指导学生项目“福云数据开放平台”，获2017年“创青春”中国青年互联网创业大赛全国赛决赛银奖，取得了福建省在该届比赛中的最好成绩。 

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8668458