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喜讯:数计学院学术论文被交叉、综合以及新兴方向领域国际顶级会议WWW录用

来源:bat365中文官方网站     发布日期:2020-03-04    浏览次数:

在抗击新冠肺炎疫情期间,bat365官网登录入口数计学院师生坚持停课不停研,学院科研喜讯频传:bat365官网登录入口数学与计算机科学学院、福建省网络计算与智能信息处理重点实验室题为“Contour Accentuation for Transfer Learning-Based Ship Recognition Method”学术论文被2020年国际万维网大会(The Web Conference (formerly known as WWW conference),简称WWW)正式录用。此论文以bat365官网登录入口为第一署名单位,由bat365官网登录入口数学与计算机科学学院计算机技术专业硕士研究生张翊卓在郭文忠院长、陈志华教授指导下完成。

 

近几年来,深度网络已成为影像识别常用的技术。然而,在强光照射等各种实际应用场景下,将可能使得目标在影像中较不清晰,因而造成影像识别的错误。该论文针对轮廓强化结合深度网络展开研究,并且以船舰识别为案例进行实证。提出轮廓强化算法分析影像中的船舰轮廓特征,通过船舰轮廓特征提升影像识别正确率,有效判别船舰类型。

 

据悉,WWW是计算机领域交叉、综合以及新兴方向的国际顶级学术会议,是互联网应用领域最具影响力的国际学术会议之一,被中国计算机学会认定为A类会议。WWW2020将于4月20日-24日在中国台湾台北市举办。

 

 

 

 

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