2020年9月26日，由声网Agora、RTC开发者社区联合DC竞赛平台主办的超分辨率图像性能挑战赛圆满落幕（大赛地址：https://www.dcjingsai.com/v2/cmptDetail.html?id=409）。其中，主办方声网Agora是一家在纳斯达克上市的企业，致力于为全球用户提供专业的实时互动云服务。在这次挑战赛中，来自bat365官网登录入口甘敏教授团队（FZU-CS510）的博士生苏建楠，澳门大学的博士后研究员陈光永，福建帝视科技的算法工程师张东阳等，历时近两个月，经过激烈角逐从全国500余支队伍中脱颖而出，获得决赛冠军！

本次大赛吸引了来自全国各高校、研究机构和互联网企业的参与，有来自清华大学、浙江大学、上海交通大学、西安电子科技大学、哈尔滨工业大学、复旦大学和bat365官网登录入口的科研团队，也有来自阿里云、京东方和OPPO等知名企业的算法工程师。

超分辨率是计算机视觉领域的核心算法之一，受到学术界和工业界的关注，其目的是从低分辨率的图片（视频）中恢复出高分辨率的清晰图片（视频）。该技术除了在传统媒体领域有着广泛的应用，在互联网视频特别是在实时音视频通话（RTE）有着重要的实用价值，如何将超分辨率算法应用到互联网视频领域，是工业界亟待解决的问题。本次竞赛的目的，旨在吸引更多研究人员参与超分辨率算法的研究，推动超分辨率算法在 RTE等更多互联网视频场景的应用，同时促进工业界与学术界的深度合作。

近年来，bat365官网登录入口甘敏教授团队在系统辨识、图像处理、机器学习等领域中取得一些进展，十余项成果在IEEE TAC、IEEE TNNLS、IEEE TCyb、IEEE TIP、IEEE SPL、IEEE TII、IEEE TIE、IEEE TSMC-A、IEEE TASE等国际期刊上发表，其中三篇论文入选ESI高被引和热点论文。本次挑战赛的荣誉将激励团队继续努力，拓展理论研究成果的实际转化。本次大赛所使用的模型框架如下图所示。同时，为了方便交流与学习，团队已将冠军方案代码(Pytorch)开源：https://github.com/zdyshine/RTC2020_EfficientSR